Die Weltbevölkerung wächst und der Nahrungsmittelbedarf steigt. Gemeinsam mit neuen Technologien lässt sich die Wirtschaftlichkeit und die Nachhaltigkeit im Nahrungsmittelanbau zum Wettbewerbsvorteil signifikant steigern. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können Plantagen häufiger und kostengünstiger und somit frühzeitiger auf Ernteschäden untersucht werden. Auch in der Masse kostenintensive Pflanzennährstoffe / Herbizide oder der Einsatz von Wasser kann durch gezieltes Ausbringen auf das optimale Minimum reduziert werden. Das sichert den Ertrag und schont den Umgang mit unseren Ressourcen.

Die Deep-Learning-Technologien basieren auf neuronale Netzwerken, welche menschliche Intelligenz nachahmen. Dadurch können diese nicht nur zwischen Anomalien, Zeichen und Teilen unterscheiden sondern auch natürliche Abweichungen in komplexen Mustern tolerieren. Auf diese Weise vereint Deep Learning die menschliche Flexibilität der visuellen Prüfung mit der Geschwindigkeit und Robustheit eines computerbasierten Systems.