Machine Vision Blog

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von Pose Automation GmbH

Deep Learing in der Landwirtschaft

Die Weltbevölkerung wächst und der Nahrungsmittelbedarf steigt. Gemeinsam mit neuen Technologien lässt sich die Wirtschaftlichkeit und die Nachhaltigkeit im Nahrungsmittelanbau zum Wettbewerbsvorteil signifikant steigern. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können Plantagen häufiger und kostengünstiger und somit frühzeitiger auf Ernteschäden untersucht werden. Auch in der Masse kostenintensive Pflanzennährstoffe / Herbizide oder der Einsatz von Wasser kann durch gezieltes Ausbringen auf das optimale Minimum reduziert werden. Das sichert den Ertrag und schont den Umgang mit unseren Ressourcen.

Farbabstand | Farbmessungen

Seit der Erfindung der Farbfotografie vor über 150 Jahren hat sich einiges getan. Heutig produzierte Farbkamera-Sensoren messen in Sekundenbruchteilen feinste Farbabweichungen, welche selbst unterhalb der Wahrnehmungsgrenze des Menschen liegen. Hiermit werden zum Beispiel Farbmischprozesse beim Extrudieren von Kunststoff oder auch der perfekte Röstgrad von Kaffee erkannt.

P.Portal | Fotoportal

Die Rückverfolgbarkeitslösung P.Portal dokumentiert automatisch - Zum Beispiel einen kompletten LKW‑Beladungsvorgang und schützt somit vor möglichen Schadens­ersatz­forderungen bei nach­träg­lichen Beschädigungen. Und zudem übernimmt das System auf Wunsch die komplette Waren­ausgangs­buchung für Sie.

Link zum Produkt: P.Portal - Pose Automation GmbH

Weihnachtsgruß 2020

An dieser Stelle möchten wir uns bei allen Kunden und Partnern für die, trotz aller Herausforderungen, großartige Zusammenarbeit im Jahr 2020 bedanken. Wir freuen uns auf die Fortsetzung im nächsten Jahr und wünschen allen eine erholsame und gesunde Weihnachtszeit!

Deep-Learning

Die Deep-Learning-Technologien basieren auf neuronale Netzwerken, welche menschliche Intelligenz nachahmen. Dadurch können diese nicht nur zwischen Anomalien, Zeichen und Teilen unterscheiden sondern auch natürliche Abweichungen in komplexen Mustern tolerieren. Auf diese Weise vereint Deep Learning die menschliche Flexibilität der visuellen Prüfung mit der Geschwindigkeit und Robustheit eines computerbasierten Systems.

Bildverarbeitung lohnt!

Im Vergleich zum Menschen sind Maschinen viel besser bei der Inspektion von Produkten der Industrie. Kamerasysteme zur Qualitätsprüfung liefern hohe Geschwindig- und Genauigkeiten. Aufgenommene Bilder können später für Erweiterungen verwendet werden und auch zukünftige Produkte lassen sich leicht implementieren.