Die Deep-Learning-Technologien basieren auf neuronale Netzwerken, welche menschliche Intelligenz nachahmen. Dadurch können diese nicht nur zwischen Anomalien, Zeichen und Teilen unterscheiden sondern auch natürliche Abweichungen in komplexen Mustern tolerieren. Auf diese Weise vereint Deep Learning die menschliche Flexibilität der visuellen Prüfung mit der Geschwindigkeit und Robustheit eines computerbasierten Systems.